linux服务器监控的几个方法和命令？

概述

今天主要对mpstat、iostat、sar、vmstat命令做一下总结，这几个命令都是属于运维人员必须掌握的，所以，能不偷懒就不偷懒了。

1、mpstat

mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时监控工具，报告与cpu的一些统计信息这些信息都存在/proc/stat文件中，在多CPU系统里，其不但能查看所有的CPU的平均状况的信息，而且能够有查看特定的cpu信息，mpstat最大的特点是:可以查看多核心的cpu中每个计算核心的统计数据；而且类似工具vmstat只能查看系统的整体cpu情况。

实例：查看多核cpu当前运行的状况，每两秒更新一次，一共更新5次

# mpstat 2 5

说明：

%user 在internal时间段里，用户态的CPU时间(%)，不包含nice值为负进程 (usr/total)*100

%nice 在internal时间段里，nice值为负进程的CPU时间(%) (nice/total)*100

%sys 在internal时间段里，内核时间(%) (system/total)*100

%iowait 在internal时间段里，硬盘IO等待时间(%) (iowait/total)*100

%irq 在internal时间段里，硬中断时间(%) (irq/total)*100

%soft 在internal时间段里，软中断时间(%) (softirq/total)*100

%idle 在internal时间段里，CPU除去等待磁盘IO操作外的因为任何原因而空闲的时间闲置时间(%) (idle/total)*100

2、iostat

iostat用于输出CPU和磁盘I/O相关的统计信息.

语法：

iostat | ALL ] | ALL ] ] ]

实例1：

–参数-d表示显示设备磁盘的使用状态；-k表示某些使用block为单位的列强制使用kilobytes为单位，2表示数据每隔2秒刷新一次 6表示一共刷新6次

# iostat -d -k 2 6

说明：

tps：该设备每秒的传输次数（Indicate the number of transfers per second that were issued to the device.）。

“一次传输”意思是”一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为”一次I/O请求”。”一次传输”请求的大小是未知的。

kB_read/s：每秒从设备（drive expressed）读取的数据量；

kB_wrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量；

kB_read：读取的总数据量；

kB_wrtn：写入的总数量数据量；这些单位都为Kilobytes。

实例2：

–可以把K单位换成M

# iostat -d -m 2 6

实例3：

–使用iostat查看cpu统计信息使用-C参数

# iostat -c 2 6

实例4：-X参数

–iostat还有一个比较常用的-X参数，该选项将用于显示和io相关的扩展数据。

# iostat -d -x -k 1 6

3、sar

sar（System ActivityReporter系统活动情况报告）是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等，sar命令有sysstat安装包安装。

语法：

sar ]

–Options are:

-A:所有报告的总和

-b:显示I/O和传递速率的统计信息

-B:显示换页状态

-d:输出每一块磁盘的使用信息

-e:设置显示报告的结束时间

-f:从制定的文件读取报告

-i:设置状态信息刷新的间隔时间

-P:报告每个CPU的状态

-R:显示内存状态

–u:输出cpu使用情况和统计信息

–v:显示索引节点、文件和其他内核表的状态

-w:显示交换分区的状态

-x:显示给定进程的装

-r:报告内存利用率的统计信息

实例1：

–每2秒采样一次，连续4次，观察cpu的使用情况，并将采样的结果以二进制形式存入当前目录下的文件sar中，如下：

# sar -u -o sar 2 4

实例2：

–从二进制中调取

# sar -u -f /root/sar

实例3：

–报告每个cpu的状态，1秒一次，一共4次

# sar -p 1 4

实例4：

–查看平均负载

#sar -q

实例5：

–查看内存使用情况

#sar -r

实例6：

–查看系统swap分区的统计信息

# sar -w

实例7：

–磁盘使用统计信息

# sar -d

默认监控:

sar 5 5 // CPU和IOWAIT统计状态

(1) sar -b 5 5 // IO传送速率

(2) sar -B 5 5 // 页交换速率

(3) sar -c 5 5 // 进程创建的速率

(4) sar -d 5 5 // 块设备的活跃信息

(5) sar -n DEV 5 5 // 网路设备的状态信息

(6) sar -n SOCK 5 5 // SOCK的使用情况

(7) sar -n ALL 5 5 // 所有的网络状态信息

(8) sar -P ALL 5 5 // 每颗CPU的使用状态信息和IOWAIT统计状态

(9) sar -q 5 5 // 队列的长度（等待运行的进程数）和负载的状态

(10) sar -r 5 5 // 内存和swap空间使用情况

(11) sar -R 5 5 // 内存的统计信息（内存页的分配和释放、系统每秒作为BUFFER使用内存页、每秒被cache到的内存页）

(12) sar -u 5 5 // CPU的使用情况和IOWAIT信息（同默认监控）

(13) sar -v 5 5 // inode, file and other kernel tablesd的状态信息

(14) sar -w 5 5 // 每秒上下文交换的数目

(15) sar -W 5 5 // SWAP交换的统计信息(监控状态同iostat 的si so)

(16) sar -x 2906 5 5 // 显示指定进程(2906)的统计信息，信息包括：进程造成的错误、用户级和系统级用户CPU的占用情况、运行在哪颗CPU上

(17) sar -y 5 5 // TTY设备的活动状态

(18) 将输出到文件(-o)和读取记录信息(-f)

4、vmstat

vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。

实例1：

–第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数

–如果想在一段时间内一直监控可执行# vmstat 2

# vmstat 2 6

说明：

r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高

，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。

b 表示阻塞的进程

swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。

free 空闲的物理内存的大小

buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存

cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲

si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。

so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上

bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte

bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。

in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断

cs 每秒上下文切换次数

us 用户CPU时间

sy 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO操作频繁。

id 空闲 CPU时间

wt 等待IO CPU时间。

这种基础命令一定要会，建议大家熟记，后面会分享更多devops和DBA方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下~

linux查看cpu占用率最高的程序？

在所有监控 Linux 系统性能的工具中，Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个。

top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图。

它能显示系统的概览信息和 Linux 内核当前管理的进程列表。它显示了大量的系统信息，如 CPU 使用、内存使用、交换内存、运行的进程数、目前系统开机时间、系统负载、缓冲区大小、缓存大小、进程 PID 等等。

默认情况下，top 命令的输出结果按 CPU 占用进行排序，每 5 秒中更新一次结果。如果你想要一个更清晰的视图来更深入的分析结果，以批处理模式运行 top 命令 是最好的方法。

同时，你需要 理解 top 命令输出结果的含义 ，这样才能解决系统的性能问题。