听说发面经可以攒rp,希望早点给我确定的offer通知,也希望看到这个面经的小伙伴能顺利拿到心仪的offer~

职位:机器学习-数据挖掘工程师

9.15 上午11点 一面

1.介绍项目

2.考研意向,是否确定要工作不考研

3.写代码:在二叉树结点结构中加一个指针域,使其指向层次遍历的下一个结点,特别地,每一层的最后一个结点为空

4.写代码:实现一个简单的单例模式,在多线程环境下呢?

5.常见排序算法分析

开放性问题:

6.平常的开发环境,对linux的熟悉程度

7.对大数据的熟悉程度,分析mapreduce的底层实现、适用范围

8.详细问项目细节

9.怎么对一个算法做测试和调试

 

9.18  上午11点  二面

先自我介绍

1,给我一个数组[125102050100],可以从里面取若干个数,要求得出和为100的不同取法有多少?

  提示:用递归的思想:sum(n)=sum(n-1)+sum(n-2)+sum(n-5)+sum(n-10)+sum(n-20)+sum(n-50)+sum(n-100);

  特别地,当n<0时,sum(n)=0; n=0时,sum(n)=1;

2,在平面内有坐标已知的若干个点P0…Pn,再给出一个点P,找到离P点最近的点

  提示:KNN算法

3,自己的代码量

4,平时有什么兴趣爱好

  提示:最好和所选职位相关的爱好

5,问项目中的问题

6,有哪些常见的分类器,简单介绍下原理

  提示:朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、SVM、神经网络

7,对stl的了解程度,map的内部实现原理,为什么选择红黑树,红黑树的由来,与平衡二叉树的区别

  提示:map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的。

8,内存泄露出现原因

  提示:动态分配堆内存后没有释放、调用某些库函数没有调用对应的释放函数、创建内核对象后没有关闭对象句柄

9,多线程编程中的通信与同步,如果不用锁机制如何实现共享数据访问

10,有木有参加过大型比赛,是否获奖

最后问了面试官一个问题:百度怎么看待本科生?

答:在能力相当的情况下,更看重本科生的动手能力,对学历要求并不是那么高,关键是动手和思考。

 

9.20  上午11点  三面

1.自我介绍

2.项目经验介绍

3.最感兴趣的是用C++或者机器学习算法来做开发之类的还是觉得老师布置任务,不管用什么来实现,只要实现了就会很高兴?

4.面试官通过自身的例子来告诉我要多拓展自己的知识面,在某一方面深入之后,往外扩展,向全站工程师发展。

5.开始出题:一个人要过一座80米的桥,每走一米需要吃一颗豆子,他最多可以装60颗豆子,问最少需要吃多少颗豆子才能走完桥?证明一下为什么我的答案是最少的?桥长81米呢?当桥长n米,最多装m颗的时候结果用公式怎么表示?

  提示:参考博文:过桥吃豆子问题

6.大四期间能不能去实习?

7.qq把上一题的代码写完发给面试官。

8.是否拿了其他offer

9.工作地点的选择。

10.讲对应的部门所做工作。

 

总结:总体来说,百度的校招笔试很亲切,面试中面试官都很有礼貌,给我的印象都挺好,不会问稀奇古怪的刁钻问题,会根据应聘者的知识结构进行针对性提问(会先问熟悉哪方面然后再提问,如果不熟悉某方面的话不会深入问这方面的知识),三面面试官面试完后直接说了部门的一些工作和后期发展,说要定我了,让我等统一通知,希望早点能确定~

最后本人普通本科生一枚,所以希望一些非985,211的小伙伴不要气馁,只要努力总会有属于你的心仪的工作向你招手~干巴爹

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